Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Teknisk dataanalytiker

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi ser etter en teknisk dataanalytiker som kan omsette komplekse datasett til tydelig innsikt, praktiske anbefalinger og målbare forbedringer for virksomheten. I denne rollen vil du arbeide i skjæringspunktet mellom teknologi, analyse og forretning, og bidra til at data brukes mer effektivt i beslutningsprosesser, produktutvikling og operasjonell optimalisering. Du vil samarbeide tett med utviklere, produkteiere, ledere og andre fagpersoner for å forstå behov, definere relevante måleparametere og bygge analyser som støtter både strategiske og operative mål. Som teknisk dataanalytiker forventes det at du har sterk forståelse for datakilder, datakvalitet og tekniske systemer. Du vil hente inn, strukturere, validere og analysere data fra flere plattformer, inkludert databaser, API-er, skyløsninger og interne verktøy. Rollen krever at du kan identifisere mønstre, avvik og forbedringsmuligheter, samt presentere funn på en måte som er forståelig for både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Du vil også bidra til utvikling av dashboards, rapporter og automatiserte analyseprosesser som gjør organisasjonen mer datadrevet. Stillingen passer for deg som trives med problemløsning, har et analytisk tankesett og liker å jobbe strukturert med store datamengder. Du bør være komfortabel med å bruke verktøy som SQL, Python, Excel og BI-plattformer, og ha erfaring med datamodellering, visualisering og kvalitetssikring. Det er en fordel om du også forstår hvordan tekniske produkter, digitale tjenester eller IT-infrastruktur genererer og påvirkes av data. I denne rollen vil du ikke bare analysere historiske data, men også bidra til å forutsi utvikling, måle effekten av tiltak og foreslå forbedringer basert på dokumenterte funn. Du vil være en viktig ressurs i arbeidet med å forbedre prosesser, redusere risiko, øke effektivitet og styrke datakvaliteten på tvers av organisasjonen. Vi ser etter en person som er nysgjerrig, detaljorientert og proaktiv, og som evner å stille de riktige spørsmålene for å komme frem til de mest verdifulle innsiktene. Hos oss får du muligheten til å jobbe i et faglig sterkt miljø med moderne teknologi, varierte problemstillinger og stor påvirkningskraft. Du vil få ansvar, utviklingsmuligheter og en sentral rolle i å bygge en mer innsiktsdrevet organisasjon. Dersom du motiveres av å kombinere teknisk forståelse med analyse og forretningsverdi, kan dette være en svært spennende mulighet for deg.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Samle inn, rense og strukturere data fra ulike tekniske kilder
  • Analysere store datasett for å identifisere trender, avvik og forbedringsområder
  • Utvikle og vedlikeholde dashboards, rapporter og visualiseringer
  • Samarbeide med utviklingsteam og forretningssiden om databehov og måleparametere
  • Sikre datakvalitet gjennom validering, testing og dokumentasjon
  • Automatisere analyseprosesser og rapportering der det er hensiktsmessig
  • Presentere innsikt og anbefalinger til tekniske og ikke-tekniske interessenter
  • Bidra til datamodellering og forbedring av datainfrastruktur

Krav

Text copied to clipboard!
  • Erfaring med dataanalyse i tekniske eller digitale miljøer
  • God kompetanse i SQL og erfaring med databasespørringer
  • Erfaring med Python, R eller tilsvarende analyseverktøy
  • Kjennskap til BI-verktøy som Power BI, Tableau eller Looker
  • Forståelse for datakvalitet, datamodellering og datastyring
  • Evne til å formidle komplekse analyser på en enkel måte
  • Relevant høyere utdanning innen teknologi, informatikk, statistikk eller lignende
  • Erfaring med API-er, skyløsninger eller moderne dataplattformer

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Hvilken erfaring har du med analyse av tekniske datasett?
  • Hvilke verktøy bruker du oftest til dataanalyse og hvorfor?
  • Hvordan sikrer du kvaliteten i dataene du arbeider med?
  • Kan du beskrive et prosjekt der analysen din førte til konkrete forbedringer?
  • Hvor komfortabel er du med å presentere funn til ikke-tekniske interessenter?
  • Har du erfaring med å bygge dashboards eller automatiserte rapporter?
  • Hvordan prioriterer du når flere analysebehov oppstår samtidig?